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Modification de la résolution raster à l'aide d'ArcGIS for Desktop ?

Modification de la résolution raster à l'aide d'ArcGIS for Desktop ?


Mon raster s'affiche à une très faible résolution, il est donc presque inutile. La dernière fois que j'ai utilisé ce fichier, il était à une résolution beaucoup plus élevée, donc je sais que les informations sont là.

Pour le changer, je voulais d'abord savoir ce que c'était, alors j'ai cherché sur Google comment l'afficher et j'ai lu la documentation Esri sur « Afficher la résolution spatiale du raster : » faites un clic droit pour Propriétés, allez dans l'onglet Affichage, puis il a dit de cocher une case ça n'existe pas.

Des idées?

J'utilise ArcGIS 10.2.2 for Desktop.


Afficher la résolution la plus élevée - Faites un clic droit et zoomez sur la résolution raster, c'est aussi bon que possible. environ. 1 cellule pour 1 pixel.

Changer la résolution - Outil de rééchantillonnage.


Pour voir quelle est la résolution la plus élevée, vous pouvez cliquer avec le bouton droit sur le calque, accéder aux propriétés, accéder à l'onglet Source et regarder la "Taille de la cellule". La taille de la cellule sera dans les unités utilisées pour l'ensemble de données (par exemple, s'il s'agit de mètres UTM, la taille de cellule est de mètres). Pour modifier une résolution de rasters, vous devez la rééchantillonner, mais vous ne pouvez pas échantillonner de manière réaliste (du moins, cela n'a aucune valeur), vous ne pouvez que réduire la résolution.


pour changer la taille du raster d'une manière plus simple. Vous pouvez cliquer avec le bouton droit sur votre fichier aster puis cliquer sur exporter sur les fenêtres d'exportation en haut à droite, cliquer sur le bloc de données actuel et pour la taille de cellule, vous pouvez donner la taille de cellule que vous souhaitez, puis cliquez sur OK.


Identification des limites des bassins versants à l'échelle spatiale locale

© 2019 .

COMME. Plotnikova, A.O. Kharitonova

1 Centre d'Ecologie Forestière et de Productivité du RAS

Profsoyuznaya st. 84/32 immeuble 14, Moscou, 117997, Russie

Le concept de bassin vers la gestion de la nature est utilisé dans diverses études sur le suivi écologique des écosystèmes terrestres. L'objectif de cette étude est d'identifier les limites des bassins versants sur le territoire de la réserve naturelle de Pechora-Ilych et ses environs - les forêts locales de Kuryinsky et Yakshinsky. Les modèles numériques d'élévation (MNT) ASTER GDEM Version 2, GMTED2010 et les données en libre accès du réseau de drainage à l'échelle 1 : 1 000 000 ont été les entrées pour l'identification des limites du bassin versant de la zone d'intérêt. Ces données ont été traitées et analysées avec deux systèmes d'information géographique, i. e. Logiciels SAGA GIS et ArcGIS Desktop. La présente étude a impliqué le pré-traitement des données DEM et l'identification des limites du bassin versant de la zone d'intérêt. Le pré-traitement des données DEM comprenait l'unification de la taille des cellules des rasters, le remplissage des puits et la détermination de la direction du flux. L'identification des limites des bassins versants a été réalisée de deux manières à l'aide des outils Bassin et Bassin versant du module Spatial Analyst du système d'information géographique ArcGIS Desktop. L'analyse des résultats a montré que l'outil Bassin n'était capable d'identifier que les limites des bassins des grands fleuves tels que Pechora et Ilych. L'outil Bassin versant utilisant des données raster sur les points d'écoulement est adapté pour former les bordures de bassin de grandes et petites rivières.

Mots clés : analyse de bassin, analyse SIG, DEM, Réserve naturelle de Pechora-Ilych

Comme on le sait, l'un des modes d'organisation spatiale des systèmes géographiques les plus réussis est l'approche par bassin, qui complète l'organisation paysagère des objets et des phénomènes, mettant en évidence leur connexion latérale et paragénétique (Simonov, Simonova, 2003). Un bassin versant sert d'unité élémentaire de l'organisation territoriale au sein de cette approche. Un bassin versant est considéré comme une partie de la surface terrestre avec les couches adjacentes de sols d'où les eaux de surface et les eaux souterraines s'écoulent dans une rivière ou un système fluvial séparé (Dictionnaire encyclopédique géographique, 1988).

Divers aspects de l'approche par bassin dans la gestion de la nature sont reflétés dans les études des chercheurs nationaux – A.M. Trofimov (Trofimov et al., 2009), Ya.V. Kuzmenko (Kuzmenko et al., 2012), F.N. Lisetsky (Lisetsky et al., 2014), F.N. Milkov (Milkov, 1981), V.M. Smolyaninov (Smolyaninov et al., 2007), Approches méthodiques (2010) et autres. Les auteurs se concentrent sur les lois naturelles d'un bassin versant en tant que géosystème, en particulier sur l'intégrité, l'unicité, la structure hiérarchique, la résilience et l'autorégulation. L'intégrité fonctionnelle des bassins résulte des relations verticales et horizontales actuelles et de leur équilibre. F.N. Milkov pense qu'un bassin versant est un système paradynamique avec un échange actif de matière et d'énergie, résultant d'une combinaison de conditions morphologiques, climatiques, pédologiques et hydrologiques (Milkov, 1981). L'article (Smolyaninov et al., 2007) considère les flux unidirectionnels de matière et d'énergie au sein d'un bassin versant, ce qui en fait un objet idéal pour la surveillance de l'environnement naturel.

Des arguments en faveur de la rationalité de la surveillance environnementale au niveau du bassin sont donnés dans l'étude (Lisetsky et al., 2014). Les auteurs décrivent l'intégrité fonctionnelle interne des flux migratoires des eaux de ruissellement de surface et souterraines, des substances dissoutes et des matières en suspension, ainsi que les limites naturelles objectives des bassins. Dans l'étude de Kuzmenko avec les co-auteurs (Kuzmenko et al., 2012), les bassins versants sont considérés comme la base la plus objective et naturelle pour organiser une gestion rationnelle de la nature. Les auteurs soulignent l'objectivité et la relative simplicité de l'identification des frontières de bassin, ce qui augmente la représentativité des unités territoriales (Trofimov et al., 2009). De plus, le concept de bassin de gestion de la nature permet d'utiliser les bassins comme unité topologique lors du passage progressif des niveaux d'analyse local aux niveaux régional et national.

L'objectif de cette étude est d'identifier les limites des bassins versants sur le territoire de la réserve naturelle de Pechora-Ilych et ses environs, c'est-à-dire les forêts de Kuryinsky et Yakshinski. (Fig. 1).

MATÉRIELS ET MÉTHODES

Dans la zone d'intérêt située au nord du 60° de latitude, l'ensemble des modèles numériques d'élévation (MNT) disponibles gratuitement est limité, et ceux disponibles présentent le plus souvent des distorsions et des données incomplètes. Les modèles altimétriques numériques mondiaux actuellement en libre accès fournissent des informations sur la topographie de la zone d'intérêt, et le degré de précision des données devrait dépendre des objectifs de l'étude (Mineev et al., 2015). La création manuelle d'un MNT basé sur des cartes topographiques permet d'obtenir des MNT plus précis que les modèles globaux, mais nécessite un temps considérable. Cet article ne nécessite pas de paramètres morphométriques précis, nous avons donc décidé d'utiliser un DEM global, en libre accès, pour atteindre l'objectif de l'étude.

Actuellement, de nombreux DEM sont fournis gratuitement ou sur une base commerciale, variant à la fois en termes de couverture du territoire et de précision des données : GMTED2010, ASTER GDEM2, SRTM C-band, SRTM X-band, SPOT DEM, Next Map, NextMap World 30, TanDEM-X Global DEM, World 3D Topographic Data et autres. Cependant, de tous les DEM répertoriés, seuls GMTED2010, ASTER GDEM2, SRTM C-band et SRTM X-band sont en accès libre. Il est également intéressant de noter que la zone d'intérêt se situe entre 61 et 64° de latitude nord. De tous les modèles disponibles, seuls GMTED2010 et ASTER GDEM couvrent la zone d'intérêt. ASTER GDEM est plus précis que GMTED2010, mais il a tendance à omettre certaines valeurs, il peut donc être utile de combiner ces deux modèles d'élévation.

Figure 1. Zone d'intérêt : la réserve naturelle de Pechora-Ilych, les forêts Kuryinsky et Yakshinsky

Par conséquent en accès libre ASTER GDEM Version 2 (Aster…, 2016) et GMTED2010 ( Mondial…, 2015 ) les modèles numériques d'élévation et les données sur le réseau de drainage à l'échelle 1 : 1 000 000 (Base topographique…, 2014) sont devenues les données d'entrée pour l'identification des limites du bassin versant dans la zone d'intérêt.

Les données DEM et l'identification des limites du bassin versant dans la zone d'intérêt ont été traitées dans deux systèmes d'information géographique : SAGA GIS et ArcGIS Desktop. Il a été décidé de combiner plusieurs SIG car SAGA GIS a un certain avantage sur ArcGIS Desktop dans le traitement et l'analyse des modèles d'altitude numériques. Le travail ultérieur avec une grande quantité de données était cependant plus pratique et moins long lors de l'utilisation d'ArcGIS Desktop. système. Le module Spatial Analyst dans ArcGIS et le module Terrain Analysis dans SAGA GIS permettent de travailler avec des DEM.

Le traitement des données DEM comprend : l'unification de la taille des cellules des rasters DEM, le remplissage des puits, la détermination de la direction du flux. Afin d'analyser les modèles altimétriques numériques dans ASTER GDEM V. 2 et GMTED2010, il est nécessaire de rééchantillonner ces cartes en une seule taille de cellule de grille. La résolution spatiale dans ASTER GDEM V. 2 est de 30 mètres ou 1 seconde d'arc, dans GMTED2010 elle est de 225 m ou 7,5 secondes d'arc. Pour rééchantillonner les cartes altimétriques numériques à une résolution de 30 m, l'outil de rééchantillonnage de SAGA GIS a été utilisé. Ensuite, l'outil Patching SAGA GIS a été utilisé pour remplir les valeurs ASTER GDEM V. 2 manquantes avec les valeurs GMTED2010. Un traitement ultérieur des données DEM a été effectué dans ArcGIS Desktop.

Le remplissage des puits est nécessaire pour éliminer les petites imperfections de l'ASTER GDEM V. 2 qui sont apparues en raison de la résolution des données ou de l'arrondi des altitudes à la valeur entière la plus proche (Tarboton et al. , 1991). La nécessité de remplir les puits s'explique par la nécessité d'avoir une couche raster continue de directions d'écoulement qui sera créée plus tard. Le remplissage des cuvettes a été effectué à l'aide de l'outil Remplir d'ArcGIS Desktop. Dans le cadre de la détermination de la direction du flux, l'outil Direction du flux crée une couche raster continue qui contient la direction de la plus grande diminution d'altitude pour chaque cellule. La détermination de la direction du flux est décrite en détail dans l'article de (Plotnikova et al., 2017).

RÉSULTATS ET DISCUSSION

Le module Spatial Analyst du système d'information géographique ArcGIS Desktop contient deux outils capables de définir des zones contributrices, i. e. Bassin et bassin versant. Comme on le sait, les bordures des bassins versants longent des bassins versants qui distribuent les eaux de ruissellement autour des pentes. Opération de construction des bassins versants Le bassin définit les limites des bassins versants à l'intérieur de la fenêtre d'analyse. La couche raster avec la direction du flux est analysée pour trouver des unités associées appartenant à la même zone de contribution. Les bassins de drainage sont créés en plaçant des points d'écoulement sur les bords de la fenêtre d'analyse et des puits. Ensuite, la zone au-dessus de chaque point d'écoulement à partir de laquelle un écoulement passe à ce point est déterminée. Le résultat est une couche raster de bassins versants.

Les résultats de la construction des limites des bassins versants avec l'outil Bassin pour ASTER GDEM VERSION 2 DEM sont illustrés à la Figure 2. La superposition des limites construites des bassins versants et du réseau de drainage montre que l'outil Bassin identifie uniquement les limites des bassins des grands rivières, i. e. Pechora et Ilitch.

Tout comme l'outil Bassin, le module Bassin versant permet de définir une zone de contribution à l'aide d'un raster de direction d'écoulement préalablement calculé. Contrairement à l'outil Bassin, l'outil Bassin versant nécessite un fichier séparé de points d'écoulement au format raster ou vectoriel. Les points d'écoulement ont été créés sous la forme d'un ensemble de données raster en rastérisant le réseau de drainage (Base topographique…, 2014). A noter également que cet outil permet d'utiliser les points d'écoulement sélectionnés par l'utilisateur manuellement sur la base du réseau de drainage avec leur liaison ultérieure avec l'outil Snap Pour Point qui corrige la position des points d'écoulement en les liant aux unités avec un total élevé ruissellement, mais cette méthode n'est pertinente que pour les petites zones d'intérêt. L'outil Bassin versant, comme l'outil Bassin, définit une zone de contribution au-dessus du point d'écoulement. À la suite de l'utilisation de l'outil Bassin versant pour construire les zones contributives, les bordures des bassins des grandes et des petites rivières ont été obtenues (Fig. 3).

Figure 2. Bordures de bassins versants réalisées par l'outil Bassin

Figure 3. Bordures de bassins versants produites par l'outil Bassin versant

Les limites obtenues des bassins versants des petites rivières seront ensuite utilisées dans le cadre d'une étude approfondie des régimes d'incendie des écosystèmes forestiers au niveau spatial local. Les unités spatiales minimales pour la cartographie des régimes d'incendie seront identifiées sur la base des limites du bassin versant.

REMERCIEMENTS

L'étude a été rendue possible grâce au soutien financier de la Fondation russe pour la recherche fondamentale (projet n° 17-05-00300) et à la mission de l'État « Approches méthodologiques pour l'évaluation de l'organisation structurelle et du fonctionnement des écosystèmes forestiers » -А18-118052400130-7.

Aleinikov AA, Bakhmet ON, Bobrovskii MV, Braslavskaya T.Yu., Evstigneev OI, Zhirin VM, Zaugol’nova LB, Kamaev IO, Knyazeva SV, Kravchenko TV, Lugovaya DV, Lukina MA, Lyamtsev NI, Orlovaskii, AB Rybalov LB, Smirnova OV, Tikhonova EV, Toropova NA, Eidlina SP et al. Metodicheskie podkhody k ekologicheskoi otsenke lesnogo pokrova v basseine maloi reki (Approches méthodologiques de l'évaluation environnementale du couvert forestier dans le bassin d'une petite rivière), Moscou : KMK Scientific Press Ltd., 2010, 383 p.

Geograficheskij jenciklopedicheskij slovar’. Ponjatija je termine (Dictionnaire encyclopédique géographique. Concepts et termes), Moscou : Sovetskaja Jenciklopedija, 1988, 253 p.


Formats de données

QGIS prend en charge de nombreux formats de données SIG. Il utilise la bibliothèque OGR pour les données vectorielles et la bibliothèque GDAL pour les données raster. Les fichiers de formes sont la forme la plus courante de données vectorielles aujourd'hui, et QGIS prend en charge ce format. De même, GeoTIFF est probablement la forme la plus courante de données raster, et QGIS les prend également en charge.

Pour voir la dernière liste des formats vectoriels OGR et des formats raster GDAL, consultez la documentation GDAL. Si vous ne trouvez pas votre format dans la liste, il n'est probablement pas pris en charge dans QGIS pour le moment.

GeoPackage

QGIS 3 a choisi GeoPackage comme format par défaut. Il s'agit d'un format ouvert, contrairement au Shapefile, qui est propriétaire. GeoPackage prend également en charge les rasters. Il est construit sur une base de données SpatiaLite, n'a aucune limitation de taille de fichier et fonctionne comme un seul fichier. Le format a été développé par l'Open Geospatial Consortium et est de plus en plus adopté par des organisations du monde entier. Un GeoPackage a une extension .gpkg, qui contrairement au Shapefile a plusieurs extensions.


Créer un fichier de points le long d'une ligne (sentier) à des distances régulières (0,20 mille) à l'aide d'ArcGIS Desktop ?

J'utilise ArcGIS 10.1. J'ai un réseau de sentiers que j'essaie d'établir tous les 0,20 milles le long des sentiers.

Existe-t-il un moyen de créer le fichier de points à partir de l'entité linéaire ?

5 réponses

L'outil Editeur intégré pour Construire des points fera une ligne sélectionnée à la fois lors de l'utilisation d'une distance spécifiée. ET GeoWizards a la fonction de point libre Station Points qui créera des points à une distance spécifiée pour toutes les lignes.

Répondu il y a 3 mois par ccn avec 7 votes positifs

Pour diviser plusieurs lignes à une distance définie à l'aide d'ArcGIS Desktop (ou ArcGIS Pro), les deux étapes suivantes fonctionnent :

  1. Outil Générer des points le long des lignes. C'est dans la boîte à outils de gestion des données sous « échantillonnage ». Vous pouvez définir une distance spécifique entre les points le long des lignes.
  2. Outil de séparation de ligne au point. C'est dans la boîte à outils de gestion des données sous "Caractéristiques". Utilisez les points de l'étape précédente pour diviser vos lignes.

Il existe également un moyen plus simple et plus rapide de le faire dans QGIS.

Répondu il y a 3 mois par Tom Lee avec 2 votes positifs

J'ai utilisé l'outil 'Créer des points à partir de lignes' qui se trouve ici :

Construit des entités ponctuelles à intervalles le long des entités linéaires.

Répondu il y a 3 mois par Succès Spatial avec 3 votes positifs

J'ai eu le même problème et comme @ccn l'a mentionné, l'outil d'ArcMap ne gère qu'une seule entité linéaire à la fois. J'ai donc créé mon propre outil très simple qui effectue cette opération sur un calque de polyligne, étant donné les paramètres de décalage et d'intervalle en entrée de l'utilisateur.


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Constructeur d'outils

Coût de l'outil


L'utilisation de blocs LEGO pour visualiser l'élévation du paysage dans toute la province de l'Ontario était l'objectif de ce projet et les étapes que j'ai prises pour exécuter ce projet seront décrites ci-dessous.

J'ai d'abord obtenu les données d'altitude du GeoPortal de Scholar et j'ai utilisé les fichiers PDEM nord et sud pour l'Ontario comme base pour le modèle d'altitude. À l'aide d'ArcGIS, j'ai ajouté les couches PDEM nord et sud et fusionné les deux fichiers à l'aide de l'outil Mosaic To New Raster. Cela a produit un PDEM fusionné.

Ensuite, le PDEM fusionné a dû être rééchantillonné, pour augmenter la taille des pixels afin qu'il s'aligne sur la taille d'un bloc LEGO 1ࡧ. À l'aide de l'outil Rééchantillonner, j'ai rééchantillonné la taille des pixels de 30 x 30 m à une résolution de 30 000 / 21530 000 m. Cette résolution a été influencée par un certain nombre de facteurs :

  1. maintenir l'intégrité des niveaux d'altitude (699 m était le plus haut sommet à 30 x 30 m, mais il a été réduit à 596 m lorsqu'il a été rééchantillonné à 30 k x 30 k)
  2. échelle du modèle physique en ce qui concerne la taille et le coût des blocs LEGO

Ci-dessous se trouve la couche rééchantillonnée à une résolution de 30k et découpée à un raster tiff de l'Ontario (également à la même résolution)

Dans la boîte de dialogue Propriétés, j'ai converti la symbologie étirée en symbologie classée, ce qui me permettrait d'isoler des classes d'intervalle d'élévation spécifiques. J'ai sélectionné sept classes en fonction des critères suivants :

  1. Voulait isoler les valeurs hautes et basses
  2. L'utilisation d'intervalles de 75 m a représenté la variation d'altitude la plus attrayante visuellement et l'a fait de la manière la plus efficace. Il a permis une classe <75m et une classe >450m
  3. Pas plus de sept classes en raison des options de couleurs LEGO et du stock disponible
  4. Intervalle égal d'incréments de 75 m

La sélection des couleurs à ce stade était préliminaire et un schéma divergent du vert au bordeaux foncé semblait être le plus esthétique.

Pour isoler chaque couche d'altitude afin de déterminer le nombre de pixels (c'est-à-dire de blocs LEGO), chaque couche nécessite que la couche raster soit convertie en couche vectorielle.

À l'aide de la calculatrice raster et de l'outil Int, j'ai converti le raster actuel d'un flottant en une couche raster entière qui doit être effectuée pour convertir le raster en polygone. Cela a converti chaque valeur de cellule du raster en un entier.

Ce nouveau fichier raster a ensuite été converti en une couche de polygones à l'aide de l'outil Raster vers polygone, créant cette sortie.

En activant le calque raster à partir d'une étape précédente, j'ai pu ensuite sélectionner manuellement chaque pixel pour chaque calque respectif afin de déterminer le nombre de pixels (c'est-à-dire de pièces LEGO) qui composent le calque.

Chaque pixel a été sélectionné à l'aide de l'outil de sélection, puis une fois tous les pixels de la couche appropriée sélectionnés, l'outil Créer une couche à partir des entités sélectionnées a été utilisé pour créer une couche individuelle pour chaque niveau d'altitude.

Ce processus a été répété 7 fois, produisant 7 couches d'élévation. La table attributaire de chaque couche a ensuite été utilisée pour identifier le nombre total de pixels présents dans la couche, puis a été utilisée pour déterminer le nombre de pièces LEGO nécessaires pour cette couche, où 1 pixel = 1 pièce LEGO à un seul bloc.

Ces couches individuelles seront également utilisées pendant la construction, comme ligne directrice pour la distribution et le placement de chaque pièce LEGO.

Chaque classe de couleur est une couche individuelle. Les couleurs sont encore préliminaires et le nombre de pièces LEGO par couche est le suivant :

  • <75m : 1089 pièces
  • 75-150m : 987 pièces
  • 150-225m : 809 pièces
  • 225-300m : 657 pièces
  • 300-375m : 455 pièces
  • 375-450m : 221 pièces
  • >450m : 51 pièces

En utilisant BrickLink, j'ai pu acheter 1 & 2151 briques LEGO pour chaque couche. Les facteurs qui ont influencé la sélection des couleurs pour chaque couche sont les suivants :

  • Quantité de couleur disponible
  • Prix ​​des briques individuelles
  • Emplacement du fournisseur (Amérique du Nord)

Le schéma de couleurs résultant sélectionné est un schéma divergent, comme suit :

  • <75m : vert foncé
  • 75-150m : gris moyen
  • 150-225m : vert clair
  • 225-300m : bronzage
  • 300-375m : lavande clair
  • 375-450m : lavande moyenne
  • >450m : violet foncé

Voici le produit final.

Voici une vidéo en accéléré de la construction LEGO :


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