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Exporter la superposition d'images géoréférencées à partir de KML ?

Exporter la superposition d'images géoréférencées à partir de KML ?


Comment exporter des images à partir de superpositions d'images dans un fichier KML vers un format raster géoréférencé standard comme geotiff ?

Cas d'utilisation : l'Observatoire de la Terre de la NASA dispose d'une série chronologique de l'évolution des sables bitumineux de l'Athabasca (kml). Il est difficile d'avoir une idée de l'échelle personnellement significative à partir de la barre d'échelle linéaire sur ces images ou de la visualisation de la barre d'échelle dans Google Earth. J'aimerais donc superposer des choses qui me sont familières, mais pour cela j'ai besoin de les avoir dans un format plus manipulable, avec une échelle.

(Je sais que pour ce cas d'utilisation particulier, je peux obtenir les images sources géoréférencées de la NASA et contourner tout le problème de la conversion. Cependant, c'est la question générale pour laquelle je suis intéressé par les réponses.)


J'ai trouvé que l'outil WorldFile fonctionne assez bien. Je cherche maintenant des moyens de le « regrouper » afin de ne pas avoir à faire les choses manuellement avec chaque fichier d'un répertoire.

EDIT : En fait, je viens de trouver ce script shell qui semble faire exactement ce que je veux (même en utilisant kmz plutôt que kml) et maintenant j'ai juste besoin de faire fonctionner la commande 'unzip' sous Windows !


Avertissement: hack non testé à venir

Un fichier KML n'est qu'un autre fichier xml avec un balisage spécial. Le format KML/KMZ a été normalisé par l'OGC en 2008 et on peut apprendre beaucoup en les ouvrant et en les regardant. En tout cas la référence est ici.

Dans votre cas, les fichiers kml d'Athabasca montrent une structure dans laquelle l'élément de base ressemble à ce qui suit :

 201.png">Outil de conversion ImageMagick pour la conversion png en tiff/jpeg.

HTH.


Jetez un oeil à ce post sur un forum français, à propos de tels outils


Voir la vidéo: Télécharger image satellite géoréférencées a haute résolution sur Global Mapper